多因素影响下舰载机备件需求的组合预测

• 作者: 王梓行 苏析超 韩维
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 军事
• 关键词: 舰载机 备件 IOWA算子 组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 飞行器工程
• 页码范围: 456-460,466
• 页数: 6页
• 分类号: E926.392|V271.492
• 字数: 3670字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.1673-1522.2016.04.009

摘要

舰载机列装时间较短，备件的样本数据较小，而且保障中受起落次数、飞行强度、海洋恶劣环境等因素影响较大。针对舰载机这一系列保障特点，选用了对多因素影响的小样本有较好预测效果的BP神经网络、GM(1,N)预测模型和SVM回归预测模型3种预测方法，建立基于IOWA算子的组合预测模型，以误差平方和为准则对数据进行分析，并利用Matlab工具箱进行优化计算，从而得出最优组合预测结果。实例分析结果验证了该组合预测模型的科学性和优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩维	海军航空工程学院飞行器工程系	86	512	13.0	19.0
2	苏析超	海军航空工程学院飞行器工程系	11	38	4.0	5.0