慢性病发病率置信区间的构造

• 作者: 田茂再 白永昕
• 来源期刊: 高校应用数学学报A辑
• 学科: 数学
• 关键词: 发病率 Poisson抽样 区间估计 Monte Carlo模拟
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3964字
• 语种: 中文

摘要

在流行病研究中,发病率是一个重要指标,该指标反映的是特定人群中某种疾病的发病程度.因此,对它的置信区间的构造在判别疾病发病程度上具有重要的医学意义.对于一些慢性疾(如癌症或心血管等),由于其发病周期长,发病率低,Poisson抽样下要比二项抽样,逆项抽样更符合事实.利用四种方法研究了泊松分布下慢性病发病率的置信区间构造,并通过Monte Carlo模拟对四种方法的表现性能进行比较.模拟结果表明:当发病率较高时,枢轴量方法无论在区间长度还是覆盖率上都表现最佳;当发病率相对较低时,枢轴量方法在区间长度上略次子Wald统计量方法和得分方法,但是在覆盖率上表现最佳.因此,枢轴量方法整体上表现的很好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田茂再	兰州财经大学统计学院	101	388	10.0	16.0
5	白永昕	兰州财经大学统计学院	6	9	2.0	2.0