基于神经网络的光伏电源功率控制设计

• 作者: 吴翠娟
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 光伏系统 发电功率预测 神经网络 四季气候参数
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 147-148,161
• 页数: 3页
• 分类号: TM914
• 字数: 1348字
• 语种: 中文

摘要

在分析光伏系统发电特性的基础上,以最大功率控制为目标,神经网络技术为支撑,构建了基于三层BP(反向传播)神经网络的光伏发电功率控制模型.该模型采取四季气候子模型分类计算的方式,以四季历史气候数据为样本,形成四个统一而又相互有一定隔离的子模型训练库,从而实现了光伏电源发电的功率预测及控制功能.实验结果表明,该方法建立的功率预测与控制模型具有精度高、反应速度快的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴翠娟	苏州经贸职业技术学院机电与信息技术学院	27	72	4.0	7.0