脉搏信号中有效信号识别与特征提取方法研究

• 作者: 姜吉荣 洋洋 王保强 陈小惠
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 时间序列 信号识别 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TP911.4
• 字数: 4266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.2016.01.016

摘要

脉搏信号是重要的人体生理信号,但采集过程中会存在一定的干扰信号.针对人体脉搏波采集后的有效信号识别与特征提取的问题,提出一种基于时间序列描述的信号识别方法,首先将脉搏时间序列进行分割,每个分割段采用斜率符号化进行表示,通过段与段之间的相似性判断出信号的有用段和干扰段.再根据得到的有用段信号,提出一种基于滑窗的特征提取方法,寻找脉搏信号中的峰值、谷值,同时调整滑窗宽度,还能够进行重搏波波峰的检测.经实验验证,所提出的识别与特征提取方法准确率高且抗干扰性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小惠	南京邮电大学自动化学院	54	523	12.0	21.0
2	洋洋	南京邮电大学自动化学院	2	43	2.0	2.0
3	王保强	南京邮电大学自动化学院	1	35	1.0	1.0
4	姜吉荣	南京邮电大学自动化学院	2	40	2.0	2.0