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摘要:
根据适航规章要求,提出了航空材料供应商选择的特色指标,构建了航空材料供应商选择的AHP-BP神经网络模型,通过AHP确定各指标权重,再结合BP神经网络,从训练数据中提取隐含的知识和规律,能够方便地用于新供应商的选择.该模型求解算法为动量梯度下降反向传播算法,具有良好的可扩展性,从而增加了评价的动态性.算例验证结果表明,将AHP-BP神经网络模型用于航空材料供应商选择具有较强的实用性.
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文献信息
篇名 基于AHP-BP神经网络的航空材料供应商选择
来源期刊 中国民航大学学报 学科 经济
关键词 供应商 适航 AHP BP神经网络
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 56-61
页数 6页 分类号 V25|F253.2
字数 3317字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陶立权 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室 10 37 5.0 6.0
2 杨坤 中国民航大学天津市民用航空器适航与维修重点实验室 22 75 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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供应商
适航
AHP
BP神经网络
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航大学学报
双月刊
1674-5590
12-1396/U
大16开
天津市东丽区津北公路2898号
1983
chi
出版文献量(篇)
2345
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