融合余弦度量的书法字图像匹配算法

• 作者: 张龙海 毕坤 章夏芬 韩德志
• 来源期刊: 上海船舶运输科学研究所学报
• 学科: 工学
• 关键词: 欧氏距离 夹角余弦 书法字 数字图书馆
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 84-88
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4175字
• 语种: 中文

摘要

对数字化书法作品检索的相关理论、方法及技术进行研究,提出一种新的融合余弦度量的形状匹配算法,通过把轮廓点间的余弦度量融合到欧氏距离中,更准确地反映出图像数据点之间的空间分布情况.试验结果表明,相对于采用基于欧氏距离的单一相似性度量匹配方法,融合余弦度量的形状匹配方法更能提高书法字检索的准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩德志	上海海事大学信息工程学院	21	109	5.0	10.0
2	章夏芬	上海海事大学信息工程学院	12	22	3.0	4.0
3	毕坤	上海海事大学信息工程学院	6	41	2.0	6.0
4	张龙海		2	5	1.0	2.0