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摘要:
针对粒子群优化粒子滤波的人脸跟踪方法出现的“粒子退化”、“粒子贫乏”、“局部最优”、“粒子早熟”等问题,提出改进的粒子群优化粒子滤波(IMPSO-PF)的人脸跟踪方法.该方法首先提出了非均匀的空间直方图的颜色跟踪线索,提高了跟踪的鲁棒性,其次提出了多样性函数diversity以及粒子集中度函数difference,并根据diversity与difference的关系更新速度与位置,使粒子不断向高似然区域运动.实验结果表明,该方法既保证了粒子多样性,同时也防止了粒子较早的成熟.
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文献信息
篇名 改进的粒子群优化粒子滤波的人脸跟踪
来源期刊 淮阴工学院学报 学科 工学
关键词 粒子群 粒子滤波 人脸跟踪 非均匀的空间直方图 多样性函数 集中度的函数
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 12-18
页数 7页 分类号 TP391.41
字数 6015字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宇林 淮阴工学院电子信息工程学院 55 216 9.0 12.0
2 严石 淮阴工学院成人教育处 14 57 4.0 7.0
3 杨玉东 淮阴工学院电子信息工程学院 28 161 7.0 12.0
4 皇甫立群 淮阴工学院电子信息工程学院 7 16 3.0 4.0
5 季仁东 淮阴工学院电子信息工程学院 8 39 3.0 6.0
9 杨定礼 淮阴工学院电子信息工程学院 13 61 4.0 7.0
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研究主题发展历程
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粒子群
粒子滤波
人脸跟踪
非均匀的空间直方图
多样性函数
集中度的函数
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
淮阴工学院学报
双月刊
1009-7961
32-1605/T
大16开
淮安市枚乘东路1号
1988
chi
出版文献量(篇)
2741
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7697
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