基于多传感器信息融合的涡街信号处理方法

• 作者: 叶凌云 宋开臣 曾瑶
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压电式涡街流量计 多传感器信息融合 无迹卡尔曼滤波 抗振能力
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、信息工程
• 页码范围: 1307-1312,1352
• 页数: 7页
• 分类号: TH814|TP274
• 字数: 4686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2016.07.012

摘要

针对压电式涡街流量计抗干扰性能差的缺点,提出基于多传感器信息融合的涡街信号检测方法.在该测量系统中,差压传感器测得钝体前、后的平均差压,压电传感器检测钝体下游涡街信号的频率,通过无迹卡尔曼滤波(UKF)算法将以上两种信息进行数据融合,有效提高了数字带通滤波器的锁定精度.在搭建的振动实验平台上验证了该方法的可行性,对比分析了本文方法和传统方法的测量结果.实验表明:采用该处理方法能够有效抑制外界的强振动噪声干扰对流速测量的影响,当最大振动噪声干扰的强度为涡街信号的4倍时,测量精度可以达到1％,增强了压电式涡街流量计的抗振能力,提高了流量测量精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋开臣	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	33	366	9.0	18.0
2	叶凌云	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	28	101	6.0	7.0
3	曾瑶	浙江大学生物医学工程与仪器科学学院	1	5	1.0	1.0