基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
首先介绍粒子滤波的基本理论,然后构建粒子滤波视频目标跟踪系统的状态模型和观测模型,进而根据状态模型和观测模型提出一种基于粒子滤波的视频目标跟踪算法,并通过实际的视频目标跟踪系统对算法进行实验分析,说明粒子滤波算法在视频目标跟踪中的优越性.
推荐文章
粒子滤波算法在视频目标跟踪中的改进与运用
粒子滤波
目标跟踪
重采样
HSV颜色基准
基于改进粒子滤波跟踪算法的运动视频跟踪
运动目标检测
高斯混合模型
背景建模
粒子滤波
RGB颜色直方图
迭代递归
基于粒子滤波与局部搜索的视频目标跟踪
目标跟踪
粒子滤波
局部搜索
随机爬山法
粒子滤波在机动目标跟踪中的应用
机动目标
粒子滤波器
非线性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 粒子滤波算法在视频目标跟踪中的应用
来源期刊 长春工程学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 贝叶斯滤波 粒子滤波 视频目标跟踪 算法应用
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 信息技术与应用
研究方向 页码范围 85-88
页数 4页 分类号 TP391
字数 2966字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-8984.2016.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 柯洪昌 长春工程学院计算机技术与工程学院 17 39 3.0 6.0
2 付浩海 长春工程学院计算机技术与工程学院 19 37 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (7)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
贝叶斯滤波
粒子滤波
视频目标跟踪
算法应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春工程学院学报(自然科学版)
季刊
1009-8984
22-1323/N
大16开
长春市红旗街2494号
2000
chi
出版文献量(篇)
2446
总下载数(次)
14
总被引数(次)
7520
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导