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摘要:
本文提出了一种基于雷达技术的手势识别方法,利用手势动作中产生的多普勒频率信息作为手势的特征信息,采用了雷达技术中常用的线性调频、压缩处理、动目标显示作为手势信号处理算法,有效地获取不同手势信号的特征信息再予以成像,而后针对图像采用支持向量机算法进行分类和识别.上述理论基础之上,本文设计了一个拥有七种不同手势的手势识别系统进行实验,最终手势识别正确率达到了92.9%,成功验证了本文手势识别方法是准确有效的.
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文献信息
篇名 基于雷达技术的手势识别
来源期刊 中国电子科学研究院学报 学科 工学
关键词 手势识别 手势特征信息 雷达技术 信号处理 图像分类
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 609-613
页数 5页 分类号 TP391
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5692.2016.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐丰 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 40 254 8.0 15.0
2 刘熠辰 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 1 5 1.0 1.0
传播情况
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2020(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
手势识别
手势特征信息
雷达技术
信号处理
图像分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电子科学研究院学报
月刊
1673-5692
11-5401/TN
大16开
北京市海淀区万寿路27号电子大厦电科院学报1313房间
2006
chi
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