基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类

• 作者: 侯林源 公茂法 司丹淼 柳岩妮 梁龙金 王宁
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 扰动信号定位 扰动信号分类 小波包 PNN
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 40-44
• 页数: 5页
• 分类号: TD611
• 语种: 中文
• DOI: 10.13272/j.issn.1671-251x.2016.05.010

摘要

根据暂态电能质量扰动现象的本质特征,提出一种基于小波包和PNN的电能质量扰动定位与分类新方法.该方法利用小波包对扰动信号进行采样和分解,提取小波包重构系数并定位信号突变点,然后计算各频段的能量并进行归一化处理,构造能量特征向量作为PNN的输入样本,进行PNN网络训练和测试,最终实现不同扰动信号的分类.Matlab仿真结果表明,该方法能够快速、准确地定位和区分扰动信号.