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摘要:
随着广播电视媒体的发展已经进入融合时代,融合媒体要求充分运用新技术、新应用创新传播方式.为了充分挖掘分析潜在的用户需求,针对广电业务的推荐技术越来越受到关注.通过介绍近几年推荐技术新的发展成果,在广电推荐系统应用中充分结合媒体融合、时间因素等,建立广电智能推荐系统的基本构架,提出广电领域业务的进一步设想和展望.
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文献信息
篇名 广电智能推荐系统的应用研究
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 智能推荐 用户行为分析 媒体融合
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 网络与融合
研究方向 页码范围 102-105,110
页数 5页 分类号 TP301.6
字数 3788字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2016.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苗方 中国传媒大学理工学部 9 16 2.0 3.0
2 金立标 中国传媒大学理工学部 26 153 6.0 12.0
3 陈都 中国传媒大学理工学部 1 6 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能推荐
用户行为分析
媒体融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
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