基于稀疏分解的水下目标回波信号处理方法

• 作者: 孙同晶 谷雨 贺锦鹏
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 主动声纳 目标回波 稀疏分解 匹配滤波 过完备原子库
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 282-288
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3894字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2016.02.007

摘要

针对超低信噪比的水下弱信号处理问题，基于稀疏分解理论，重点关注入射信号和回波模型等先验信息如何融入稀疏字典（过完备原子库）的构造，并结合匹配追踪方法，提出基于稀疏分解的水下回波信号处理方法。首先建立水下回波信号亮点模型，得到回波模型和入射信号的关系，对已知的发射信号进行离散化、能量归一化以及移位处理，构造适合回波信号自身特性的过完备原子库；然后基于匹配追踪算法实现水下回波信号的稀疏分解，并将处理结果与常用的匹配滤波方法进行对比分析。仿真结果表明，本文方法不仅能精确重构出原始回波信号，而且在处理超低信噪比水下回波信号时较匹配滤波方法具有明显的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谷雨	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	42	201	7.0	12.0
2	贺锦鹏	浙江吉利汽车研究院有限公司浙江省汽车安全技术研究重点实验室	5	65	4.0	5.0
3	孙同晶	杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室	7	8	2.0	2.0