高等神经网络模型 生物神经元中的非线性动力学和随机特性

• 作者: Gerasimos G.Rigatos 吴永礼
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络模型 非线性动力学 随机特性 生物神经元 神经动力学 力学特点 动力系统 稳定性
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 16-17
• 页数: 2页
• 分类号: TP18

摘要

本书为表现出非线性随机动力学特点的神经结构提供一个完整的研究概况，引入高等的神经网络模型来阐述神经动力学；并概述利用电路进行神经动力学的模拟方面的主要发现，以及运用动力系统的理论考察它们的稳定性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴永礼	中国科学院力学研究所	334	106	7.0	10.0