基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
通过分析多电平逆变器中谐波消除问题,建立基于粒子群优化算法(PSO)的选择谐波消除脉宽调制(SHE-PWM)目标方程,并对其进行求解.通过在粒子群算法中增加惯性权重参数的符号函数,并改变随机数在速度更新方程中的位置,得到改进的粒子群算法,避免求解时“早熟”或陷入局部最优解,进而得到更为准确的解集.通过实验仿真将改进的粒子群算法与标准粒子群算法及遗传算法进行比较,实验结果表明,采用改进粒子群算法使指定低次谐波的含量趋近于零,进而使逆变器输出中的总谐波含量明显降低.总谐波含量与标准粒子群算法相比降低2.12%,与遗传算法相比降低了3.06%.实验表明改进的PS0方法对于求解SHE-PWM方程组的有效性.
推荐文章
基于免疫粒子群优化算法的微电网谐波抑制策略
微电网
免疫粒子群优化算法
谐波抑制
基于改进PI+重复控制的光伏逆变器谐波抑制方法
光伏逆变器
谐波抑制
动态响应
PI+重复控制
改进PSO算法应用于级联多电平逆变器谐波限制
粒子群优化
级联多电平逆变器
阶梯波法
基于邻域思想的改进粒子群优化算法
粒子群优化
邻域
群智能
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的逆变器谐波抑制研究
来源期刊 太阳能学报 学科 工学
关键词 逆变器 谐波 粒子群算法 选择谐波消除脉宽调制
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 765-771
页数 7页 分类号 TM464
字数 4248字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴铁洲 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 66 248 8.0 13.0
2 何东晨 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 1 9 1.0 1.0
3 曾艺师 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 4 9 1.0 3.0
4 吴笑民 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心 3 20 3.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (5)
共引文献  (31)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (13)
二级引证文献  (1)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2019(5)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
逆变器
谐波
粒子群算法
选择谐波消除脉宽调制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
太阳能学报
月刊
0254-0096
11-2082/TK
大16开
北京市海淀区花园路3号
2-165
1980
chi
出版文献量(篇)
7068
总下载数(次)
14
总被引数(次)
77807
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导