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摘要:
针对现有去除乘性噪声的变分模型存在细节丢失和计算速度慢的问题,文中引入权重函数,在此基础上给出一种基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型.为了提高运算速度,在该模型中引入不精确的交替方向乘子算法(IADMM).在算法中,引入辅助变量将原问题变为3个相关的子问题,然后分别对3个子问题求解.实验结果表明,模型有较好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的“阶梯效应”.与梯度下降法相比,该算法处理过程快,极大地缩短了运算时间,并且保持了较好的去噪效果.
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文献信息
篇名 基于自适应全变差的乘性噪声去噪算法
来源期刊 南京邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 伽马噪声 偏微分方程 不精确的ADMM(IADMM)算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 通信与电子
研究方向 页码范围 74-78
页数 5页 分类号 TN919.8|TP391
字数 2937字 语种 中文
DOI 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张化朋 南京邮电大学理学院 11 26 4.0 4.0
2 任少美 南京邮电大学理学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
伽马噪声
偏微分方程
不精确的ADMM(IADMM)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
出版文献量(篇)
2234
总下载数(次)
13
总被引数(次)
14649
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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