基于改进粒子群算法的刨煤机多目标优化设计

• 作者: 杨辛未 毛君 潘德文 陈洪月
• 来源期刊: 机械设计与研究
• 学科: 工学
• 关键词: 刨煤机 改进粒子群算法 多目标优化设计
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 产品分析与设计
• 页码范围: 168-170
• 页数: 3页
• 分类号: TH122
• 语种: 中文

摘要

针对刨煤机载荷波动率、刨削比能耗及生产能力问题,根据刨煤机刨削参数和刨头结构参数,并借助改进粒子群算法对刨煤机多目标进行优化设计.优化结果表明:刨煤机载荷波动率降低了20％、刨削比能耗降低了9.8％,生产能力升高了2.5％,极大地优化了上行刨削深度、下行刨削深度、上行刨速、下行刨速、刨刀数量和刨刀间距,有效地提高了刨煤机的整机工作性能.对比不同的优化算法,采用改进粒子群算法优化的刨煤机的综合性能优于其他算法.