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摘要:
马尔可夫网络中,常用极大团定义因子,利用吉布斯分布把网络中包含的联合密度分布表示出来,以此对网络进行相应的概率解释,其中搜索极大团这一过程变得尤为重要.因此在马尔可夫网络的理论基础上,结合图论知识,提出一个马尔可夫网络中的极大团搜索算法.搜索算法可以对输入的网络进行缩减,简化网络,并能得到网络中的所有极大团,同时算法的运算结果具有唯一性.
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文献信息
篇名 马尔可夫网络的因子搜索算法
来源期刊 青岛大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 马尔可夫网络 无向图 极大团 因子化 概率图模型
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数学
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号 O221.9
字数 2182字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1037.2016.11.02
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许成 青岛大学数学与统计学院 29 46 3.0 5.0
2 蒋文超 青岛大学数学与统计学院 2 1 1.0 1.0
3 曲敏 青岛大学数学与统计学院 5 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (4)
节点文献
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同被引文献  (0)
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1997(1)
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1999(1)
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2007(1)
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2012(1)
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2016(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫网络
无向图
极大团
因子化
概率图模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
青岛大学学报(自然科学版)
季刊
1006-1037
37-1245/N
16开
青岛市宁夏路308号
1988
chi
出版文献量(篇)
1805
总下载数(次)
12
总被引数(次)
6176
论文1v1指导