单神经元自适应神经网络PID控制策略在DVR中的应用研究

• 作者: 吉培荣 张古月 蔡宇楼 陈成
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电压跌落 动态电压恢复器 神经网络 自适应PID控制 自学习
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机电工程
• 页码范围: 89-92,104
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 3131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2016.01.018

摘要

本文设计了一种用于动态电压恢复器控制策略的具有单神经元自适应神经网络的PID控制器,基于改进单神经元网络控制策略建立了动态电压恢复器控制模型,针对传统PID在快速性和精确电压补偿上的不足,提出改进单神经元自适应控制,形成新型具有自学习的智能控制方法,以提高控制器对信号的跟踪能力和对环境的适应能力.通过Matlab/Simulink的建模仿真,表明所提的控制方法具有鲁棒性强、输出电压稳态精度较高、动态响应速度快等特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吉培荣	三峡大学电气与新能源学院	61	596	10.0	23.0
2	蔡宇楼	三峡大学电气与新能源学院	2	5	1.0	2.0
3	陈成	三峡大学电气与新能源学院	4	7	2.0	2.0
4	张古月	三峡大学电气与新能源学院	4	5	1.0	2.0