二阶盲辨识算法在多类运动想象脑电信号特征提取中的应用

• 作者: 刘建平 左开伟
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 运动想象 脑电信号 二阶盲辨识 特征提取
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 基础·应用
• 页码范围: 8-11
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为提高多任务运动想象脑电信号特征提取的准确率,在分析比较共空间模式算法的基础上,采用一种基于二阶盲辨识(Second Order Blind Identification,SOBI)的脑电信号特征提取方法,对四任务运动想象脑电信号进行处理,提取了能够反映不同任务类别的特征.在参考国际竞赛数据采集实验方案的基础上进行自主实验设计,采集了多名受试者的四任务运动想象脑电数据,处理结果表明:分类准确率达到了85.4％,验证了自主实验的可行性,为实现在线BCI系统奠定了实验基础,也为多任务运动想象BCI系统实现提供算法支撑.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘建平	武警工程大学理学院	40	340	10.0	17.0