基于稀疏浮动车数据的城市路网交通流速度估计

• 作者: 彭玲 池天河 王晓蒙
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 浮动车数据 稀疏性 交通估计 交通流相似关系
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 地图学与地理信息
• 页码范围: 866-873
• 页数: 8页
• 分类号: P208
• 字数: 4500字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11947/j.AGCS.2016.20150472

摘要

浮动车数据在时空维度呈现较强的稀疏性，是其应用于城市路网交通流估计所面临的主要难题之一。本文通过分析路网交通流速度的时空特征，构建了一种基于朴素贝叶斯法的估计模型，实现对路网中未被样本覆盖路段交通流速度的估计。时间特征主要考虑目标路段相邻时段的交通流速度，空间特征根据路段间交通流相似关系进行分析，突破了传统基于欧氏空间或拓扑关系的度量方式。结果显示，模型能有效地估计出样本缺失路段的交通流速度，且在精度方面相对传统基于拓扑关系的算法优势显著，较好地解决了数据时空稀疏性问题，对基于浮动车数据的交通应用具有较强的实践意义。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	池天河	中国科学院遥感与数字地球研究所	111	2374	21.0	45.0
2	彭玲	中国科学院遥感与数字地球研究所	36	282	11.0	14.0
3	王晓蒙		3	41	3.0	3.0