一种基于杜鹃搜索算法的图像自适应增强方法

• 作者: 叶志伟 王明威 赵伟 马烈
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 杜鹃搜索算法 图像处理 图像增强 最优参数选取 对比度变换
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 页码范围: 38-42
• 页数: 5页
• 分类号: P237|TP391
• 字数: 4318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2016.01.008

摘要

图像增强是图像处理中关键步骤,基于归一化的非完全Beta函数变换的图像增强具有理想的增强效果.然而合理选取归一化的非完全Beta函数的参数是算法的关键和难点,常需要人工干预或是计算非常耗时.杜鹃搜索算法是一种新型的仿生智能算法,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找优化解的能力.这里将杜鹃搜索算法用于归一化的非完全Beta函数参数的自适应选取,实现了基于杜鹃搜索算法的归一化的非完全Beta函数图像增强方法,实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶志伟	湖北工业大学计算机学院	47	189	8.0	10.0
2	王明威	湖北工业大学计算机学院	6	38	4.0	6.0
3	赵伟	湖北工业大学计算机学院	4	23	3.0	4.0
4	马烈	湖北工业大学计算机学院	1	9	1.0	1.0