基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略

• 作者: 杨斌 杨永标 王璐 许高杰 谢俊 颜庆国 高辉
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法(PSO) 自适应混沌惯性权重 智能楼宇 智能用电
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 1-5,30
• 页数: 6页
• 分类号: TM73
• 字数: 3559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.04.001

摘要

考虑楼宇拥有光伏发电、储能电池、微型燃气轮机、可控负荷和不可控负荷等电源和负荷，以最小化电费支出，同时保证用户用电舒适度为目标，提出一种楼宇智能用电策略的数学模型。采用基于成功率的自适应混沌惯性权重粒子群算法求解建立的智能用电数学模型，对比于标准粒子群算法表现出更高的收敛精度和收敛速度。成功率计算包含的混沌性和自适应性，在搜索过程中提供更多的状态信息，改善粒子趋优运动。仿真结果证明了智能用电策略的有效性，可以帮助楼宇用户根据自我需求，优化运行电源设备和用电设备，降低电费支出，并提高用电舒适度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢俊	南京邮电大学自动化学院	28	358	11.0	18.0
2	许高杰		6	48	3.0	6.0
3	杨永标		31	319	9.0	17.0
4	高辉	南京邮电大学自动化学院	29	128	6.0	10.0
5	杨斌		40	206	7.0	13.0
6	颜庆国		11	135	5.0	11.0
7	王璐	南京邮电大学自动化学院	3	29	2.0	3.0