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摘要:
利用最小二乘法将超声回波参数估计问题转化为优化问题,采用改进的差分进化算法(DE算法)对待优化函数进行优化处理.仿真研究说明,该方法在噪声环境下依然有效,并且不依赖于初始值选择,不需计算梯度,可以在全局范围内搜索.
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文献信息
篇名 基于改进的DE算法的超声回波参数估计
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 DE算法 高斯牛顿法 超声回波信号 信号处理
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 88-90
页数 3页 分类号 TN911.6
字数 2265字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周西峰 南京邮电大学自动化学院 80 608 13.0 20.0
2 郭前岗 南京邮电大学自动化学院 87 615 13.0 20.0
3 张樯 南京邮电大学自动化学院 2 22 2.0 2.0
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DE算法
高斯牛顿法
超声回波信号
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研究来源
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信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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