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摘要:
偏t正态分布是分析尖峰,厚尾数据的重要统计工具之一。研究提出了偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型,通过EM算法和Newton-Raphson方法研究了该模型参数的极大似然估计。并通过随机模拟试验验证了所提出方法的有效性。最后,结合实际数据验证了该模型和方法具有实用性和可行性。
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文献信息
篇名 偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 偏t正态分布 混合线性联合位置与尺度模型 EM算法 极大似然估计
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-389
页数 11页 分类号 O212.1
字数 5824字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴琳 昆明理工大学理学院 45 124 6.0 9.0
2 吴刘仓 昆明理工大学理学院 52 148 7.0 10.0
3 朱志娥 昆明理工大学理学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
偏t正态分布
混合线性联合位置与尺度模型
EM算法
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
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总被引数(次)
9311
相关基金
云南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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