基于影像增强和综合决策的VIRR影像云检测

• 作者: 岳继博 齐修东
• 来源期刊: 河南理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: VIRR 云检测 置信水平 云掩模
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 地测与环境工程
• 页码范围: 802-809
• 页数: 8页
• 分类号: TP751
• 字数: 4283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16186/j.cnki.1673-9787.2016.06.009

摘要

为充分利用FY-3-VIRR(风云三号可见光红外扫描辐射计)VIRR各个波段的影像,提高VIRR云检测效果,提出基于像元晴朗置信水平的云检测算法.对VIRR多光谱遥感影像进行图像增强,包括NDVI,RVI,NDWI等,并对水像元进行提取,完成云像元和地物像元的对比增强;对每一种增强图像或者单波段图像中各类像元的分布进行分析,并确定像元的晴朗置信水平;综合决策对像元的晴朗置信水平进行确定,并生成云掩模.两种结果对比表明,本文所述方法云检测结果优于直接利用光谱信息云检测的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐修东	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	20	71	4.0	7.0
2	岳继博	河南理工大学测绘与国土信息工程学院	5	35	3.0	5.0