基于ICA方法和改进遗传算法的胎儿心电信号分离

• 作者: 周彬彬 张睿 朱卫俊 陈艳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 独立分量分析 遗传算法 胎儿心电信号
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 14-16,21
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2821字
• 语种: 中文

摘要

由于独立分量分析(ICA)方法易陷入局部极优值，而遗传算法具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力，自适应地调整搜索方向的优势，本文提出一种改进的遗传算法用于胎儿心电信号的提取，可以克服ICA算法的上述缺陷，改善分离精度。通过实验仿真取得了较好的分离结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳	池州学院机械与电子工程系	16	46	4.0	5.0
2	周彬彬	池州学院机械与电子工程系	1	4	1.0	1.0
3	朱卫俊	池州学院机械与电子工程系	1	4	1.0	1.0
4	张睿	池州学院机械与电子工程系	1	4	1.0	1.0