基于贝叶斯网络的罐式汽车运输风险分析

• 作者: 谢学飞 陈琳
• 来源期刊: 汽车工程师
• 关键词: 罐式汽车 危险货物 故障树 贝叶斯网络 事故分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 技术看点
• 页码范围: 44-46,58
• 页数: 4页
• 字数: 2341字
• 语种: 中文

摘要

罐式汽车是液体和气体危险货物道路运输的主要承载工具,危险货物一旦发生泄漏,将对周围环境以及居民的生命财产安全造成严重影响.为了找到引起事故发生的最可能因素,文章采用贝叶斯网络对可能导致事故发生的所有因素进行分析,建立故障树模型,然后将其转化为贝叶斯网络;由886起罐式汽车公路运输危险货物事故统计结果得到贝叶斯网络中的先验概率,根据故障树与贝叶斯网络的转换关系得到条件概率,据此计算事故发生概率并找到导致事故发生的最可能因素,进而在运输过程中加以防范,减少事故的发生.计算分析结果表明,该方法可以提高故障分析的有效性,且具有一定的理论性和实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳		10	2	1.0	1.0
2	谢学飞		7	14	2.0	3.0