基于R的Apriori算法在超长住院患者信息挖掘中的应用

• 作者: 曾昭宇 杜军 杨建南 郭慧敏 黄路非
• 来源期刊: 中国病案
• 关键词: 超长住院日 数据挖掘 R语言
• 年，卷（期）: 2016,（12）
• 所属期刊栏目: 信息利用
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 字数: 3318字
• 语种: 中文

摘要

目的：使用Apriori算法查找某院2014年-2015年住院天数超过30天的超长住院患者病案首页各指标中的关联规则，以期能够分析超长住院的内在原因，并且为缩短患者的住院天数提供思路。方法利用R语言的arules包中的生成关联规则的apriori函数，编写程序将数据导入系统，探索选取的2011版病案首页中超长住院日患者的包括性别、年龄、出院诊断、是否手术等20个指标是否存在关联规则，并分析其原因。结果根据编写的程序，共获得329834条强关联规则，得到如下的规则住院天数为31天～40天且出院诊断首位为Z的患者，其费用一般为50000元以下；呼吸病区的患者住院期间一般需使用抗菌药物；骨科出院患者的年龄多为19岁～30岁；神内病区、呼吸病区、肿瘤病区出院的超长住院患者通常不进行手术治疗；而心外病区、骨科病区、普外病区则通常要进行手术治疗。结论通过关联规则分析，可以找到超长住院的原因，为减少患者的住院天数提供思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨建南		24	151	7.0	10.0
2	郭慧敏		6	26	4.0	5.0
3	杜军		6	26	4.0	5.0
4	黄路非		5	22	4.0	4.0
5	曾昭宇		4	23	2.0	4.0