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摘要:
提出了一种基于B超图像的小波系数Hu矩特征值并结合支持向量机监测生物组织损伤的方法。利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的B超图像,并对其进行预处理获取减影图像。提取减影图像的Hu矩、小波系数均值和基于小波系数的Hu矩3个特征值,分别利用支持向量机对生物组织样本进行学习、分类处理。结果表明:小波系数Hu矩特征值比Hu矩和小波系数均值的总辨识率分别高出2.70%和2.05%,从而可以更有效地监测HIFU治疗中生物组织损伤情况。该方法可以帮助临床医生客观地监控HIFU 治疗过程,对提高HIFU 疗效有实际意义。
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文献信息
篇名 基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 高强度聚焦超声 小波系数 Hu矩 支持向量机 生物组织损伤
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1062-1067
页数 6页 分类号 O426.9|TN29
字数 3404字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2016.07.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱盛友 湖南师范大学物理与信息科学学院 108 738 15.0 19.0
2 丁亚军 湖南师范大学物理与信息科学学院 36 269 8.0 15.0
6 胡强 湖南师范大学物理与信息科学学院 9 45 4.0 6.0
7 邹孝 湖南师范大学物理与信息科学学院 33 150 7.0 9.0
8 颜佩 湖南师范大学物理与信息科学学院 4 21 2.0 4.0
9 盛袆 湖南师范大学物理与信息科学学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高强度聚焦超声
小波系数
Hu矩
支持向量机
生物组织损伤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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