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基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法
基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法
作者:
丁亚军
盛袆
胡强
邹孝
钱盛友
颜佩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
高强度聚焦超声
小波系数
Hu矩
支持向量机
生物组织损伤
摘要:
提出了一种基于B超图像的小波系数Hu矩特征值并结合支持向量机监测生物组织损伤的方法。利用高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的B超图像,并对其进行预处理获取减影图像。提取减影图像的Hu矩、小波系数均值和基于小波系数的Hu矩3个特征值,分别利用支持向量机对生物组织样本进行学习、分类处理。结果表明:小波系数Hu矩特征值比Hu矩和小波系数均值的总辨识率分别高出2.70%和2.05%,从而可以更有效地监测HIFU治疗中生物组织损伤情况。该方法可以帮助临床医生客观地监控HIFU 治疗过程,对提高HIFU 疗效有实际意义。
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篇名
基于小波系数Hu矩的生物组织损伤监测方法
来源期刊
电子测量与仪器学报
学科
工学
关键词
高强度聚焦超声
小波系数
Hu矩
支持向量机
生物组织损伤
年,卷(期)
2016,(7)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
1062-1067
页数
6页
分类号
O426.9|TN29
字数
3404字
语种
中文
DOI
10.13382/j.jemi.2016.07.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
钱盛友
湖南师范大学物理与信息科学学院
108
738
15.0
19.0
2
丁亚军
湖南师范大学物理与信息科学学院
36
269
8.0
15.0
6
胡强
湖南师范大学物理与信息科学学院
9
45
4.0
6.0
7
邹孝
湖南师范大学物理与信息科学学院
33
150
7.0
9.0
8
颜佩
湖南师范大学物理与信息科学学院
4
21
2.0
4.0
9
盛袆
湖南师范大学物理与信息科学学院
1
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1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
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参考文献
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节点文献
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二级引证文献(1)
2018(8)
引证文献(2)
二级引证文献(6)
2019(8)
引证文献(4)
二级引证文献(4)
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小波系数
Hu矩
支持向量机
生物组织损伤
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
主办单位:
中国电子学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7105
CN:
11-2488/TN
开本:
大16开
出版地:
北京市东城区北河沿大街79号
邮发代号:
80-403
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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