网络用户情感分析方法及其应用现状分析

• 作者: 邓淑卿
• 来源期刊: 中山大学研究生学刊：社会科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 情感分析 方法 应用 发展前景
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 63-73
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.1

摘要

文章总结了现有的网络用户情感分析方法以及实际应用,并且就网络用户情感分析未来研究方向提出参考思路。基于情感词典和基于机器学习是目前情感分析方法应用的两大主要技术,文章总结了这两种方法进行网络用户情感分析的一般过程,并提出今后情感分析趋势为不同方法的综合应用。在网络情感分析的应用方面,一是经济领域的企业竞争情报识别研究,二是政治领域民意调查研究。虽然网络用户情感分析的方法及应用已有较为成熟的研究,但是情感分析本身的准确率仍然具有不断提高的空间。今后的研究方向和难点主要是基于多媒体的情感分析技术的研究以及情感分析结果的可视化研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓淑卿	中山大学资讯管理学院	4	7	1.0	2.0