基于发育网络的复杂背景下人脸识别

• 作者: 王东署 郑光璞
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发育网络 人脸识别 复杂背景 突触维护 识别率
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 19-23
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3257字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-6833.201504040

摘要

针对人脸识别中光线、背景及面部表情的变化,利用密歇根州立大学人脸库构建复杂背景人脸图像库,并将发育网络应用于二维人脸识别.引入突触维护机制来处理复杂背景,可以自动决定突触的完全去除、保留和部分去除,弱化背景并强化人脸,从而降低复杂背景对人脸识别的不利影响.通过和传统方法测试结果对比,采用带突触维护机制的发育网络对复杂背景下人脸的识别可以取得更好的效果,其识别率可达96%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东署	郑州大学电气工程学院	44	556	12.0	22.0
2	郑光璞	郑州大学电气工程学院	1	3	1.0	1.0