基于发育网络的人脸朝向识别研究

• 作者: 王东署 谭达佩 韦晓琴
• 来源期刊: 郑州大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 发育网络 人脸朝向识别 光线背景 特征向量 识别率
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 电气与控制工程
• 页码范围: 23-27
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6833.2017.02.023

摘要

针对人脸识别中人脸的朝向、位置以及背景光线不固定的特点,提出了一种基于发育网络的人脸朝向识别新方法.对图像进行处理后发现人眼的特征非常突出,故选择眼睛的位置作为人脸朝向的特征向量,利用发育网络模型对不同背景光线图像中人脸的朝向进行识别.通过和其它方法的测试结果对比,该方法可以有效地解决不同光照条件下人脸朝向识别问题,并具有快速、稳定、高效的特点,且识别率高达100％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王东署	郑州大学电气工程学院	44	556	12.0	22.0
2	谭达佩	郑州大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0
3	韦晓琴	郑州大学电气工程学院	1	5	1.0	1.0