基于仿射传播聚类的富模型降维方法

• 作者: 刘佳 张敏情 李军 马占山
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 仿射聚类 富模型 降维
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 第九届中国可信计算与信息安全学术会议(CTCIS 2015)推
• 页码范围: 91-96
• 页数: 6页
• 分类号: TP309.1
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15961/j.jsuese.2016.02.013

摘要

为了解决隐写分析中富模型特征维数高,冗余大,容易造成维数灾难问题,提出了一种基于仿射传播聚类的特征降维方法;该方法通过分析富模型特征结构,利用非线性距离定义子模型特征间距离,使用仿射聚类方法和图的谱理论,确定特征的聚类中心,并将聚类中心中所出现频率较高的子模型特征作为最优聚类中心,并使用Fisher集成分类器进行隐写分析.实验结果表明,经过该降维方法处理的空域富模型(spatial rich model,SRM)在特征维数降低到5 525维时,对S-UNIWARD、WOW、HUGO隐写算法隐写分析时检测错误率EOOB比原始特征下降1％～2％,因此,本文方法可以实现提升特征降维与隐写分析效果的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张敏情	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	112	324	8.0	11.0
2	刘佳	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	44	88	4.0	6.0
3	马占山	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	3	2	1.0	1.0
4	李军	武警工程大学电子技术系网络与信息安全武警部队重点实验室	13	33	3.0	5.0