基于主成分分析的粳稻品质评价及聚类分析

• 作者: 张梅霞 陈荣江
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 学科: 农学
• 关键词: 粳稻 品质性状 相关性 主成分分析 聚类分析
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S511.2+2
• 字数: 4475字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-7516.2016.05.001

摘要

为探明影响黄淮流域粳稻品质的主要性状间的相互关系,以提高优质粳稻育种的预见性和可靠性,利用相关分析、主成分分析及聚类分析等分析方法,对河南省2010-2012年20个粳稻新品种的11个性状进行研究.结果表明:各性状中变异系数较高的有垩白度(64.46％)、垩白粒率(49.67％)、透明度(47.33％)、胶稠度(11.37％)和碱消值(10.20％),其他性状的变异系数较低,垩白度、垩白粒率、透明度对稻米品质的影响很重要;将11个品质性状提取垩白因子、精米因子、粒型因子、出米因子和胶稠度因子5个主成分,其累积方差贡献率为84.74％;20个品种被划分为4个类群,第Ⅰ类含4个品种,第Ⅱ类含8个品种,第Ⅲ类含3个品种,第Ⅳ类含5个品种.第Ⅱ类属优质类,其中新稻062235的综合品质居参试品种之首,达到优质粳稻国标一级标准.在优质粳稻育种实践中应以降低垩白度及垩白粒率为主攻目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈荣江		68	466	11.0	18.0
2	张梅霞		5	7	1.0	2.0