基于Markovian切换的时滞回归神经网络Lagrange全局均方指数稳定

• 作者: 时正华 陈求新
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: Markovian切换 时滞回归神经网络 均方指数稳定 Lagrange一致稳定 全局指数吸引
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 433-438
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2016.05.006

摘要

对一类激励函数是Lurie型（包括有界和无界激励函数）的具有Markovian切换的时滞回归神经网络的Lagrange全局均方指数稳定性进行了研究，得到了回归神经网络在 Markovian 切换状态下的Lagrange全局均方指数稳定的充分判据，并通过数值例子验证了所得结论的正确性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	时正华	河海大学理学院	11	20	4.0	4.0
2	陈求新	河海大学理学院	1	0	0.0	0.0