基于心电信号提取呼吸信号的算法

• 作者: 司玉娟 郭永丛
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 心电信号 呼吸信息 Pan & Tompkins算法 自然三次样条插值
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息与通信工程
• 页码范围: 327-333
• 页数: 7页
• 分类号: TN911
• 字数: 3905字
• 语种: 中文

摘要

为了通过心电监护完成对多种生理信号的检测,降低监护设备的复杂性,根据呼吸运动对心电信号的影响,提出一种由心电信号提取呼吸信息(EDR:ECG-Derived Respiratory Signal)的算法.首先,根据Pan & Tompkins算法从心电信号中提取R波;然后使用自然三次样条插值算法对心电信号的基线进行估计,去除基线漂移,得到干净的心电信号;最后获取干净的心电信号R波,利用自然样条插值算法得到R波幅值调制信号,提取出呼吸信息.通过Madab软件对该算法进行验证,并进行相关的分析比较.仿真结果表明,该算法能从心电信号里提取呼吸信息.通过与数据库中同时记录的呼吸数据进行比对,证实了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司玉娟	吉林大学通信工程学院	29	204	8.0	13.0
5	郭永丛	吉林大学通信工程学院	2	8	1.0	2.0