基于主题模型的中文Distant Supervision噪声标注识别方法

• 作者: 刘绍毓 周杰 唐浩浩 席耀一 李弼程
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: distant supervision 关系抽取 噪声标注识别 主题模型 关系模式
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 303-308
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5676字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2016.03.010

摘要

针对Distant Supervision关系抽取方法训练语料存在大量噪声的问题,提出一种基于主题模型的噪声标注识别方法.该方法首先分析了中文Distant Supervision实体关系抽取方法面临的关系句子实例结构复杂的问题,然后利用自定义的模式以及模式聚类实现模式表示与聚合,最后使用主题模型识别噪声标注.实验结果表明,文章方法能有效识别噪声标注,用滤除噪声标注后的数据训练实体关系抽取模型,实验证明经过噪声滤除后实体关系抽取性能得到显著改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李弼程		102	1583	19.0	37.0
2	席耀一		14	50	3.0	6.0
3	唐浩浩		3	4	1.0	2.0
4	周杰		11	104	4.0	10.0
5	刘绍毓		2	29	1.0	2.0