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摘要:
基于 ARM + Linux 平台上对于疲劳预警方案的实现,采用了一种新的适用于驾驶疲劳检测的疲劳状态判别算法。即当人处于疲劳状态时,眼球运动速率会大幅度下降,根据这一特点,并结合新型的 CortexA8的 ARM 处理器,以及Linux 操作系统、Qt 图像化界面库和 OpenCV 计算机视觉库,设计了基于此嵌入式平台的疲劳预警系统。最后仿真可表明,该系统对驾驶员疲劳预警具有一定的准确性与可研究性。
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内容分析
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文献信息
篇名 基于眼球运动状态检测的疲劳预警系统研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 疲劳预警 眼球运动 人脸 人眼检测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 系统结构
研究方向 页码范围 255-258
页数 4页 分类号 TN919.85
字数 2659字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张志文 西安工业大学电子信息工程学院 72 336 10.0 13.0
2 付永庆 西安工业大学电子信息工程学院 1 5 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
疲劳预警
眼球运动
人脸
人眼检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
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