基于灰色神经网络模型的重庆能源需求预测

• 作者: 李剑波 鲜学福
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 能源消费 规划 灰色神经网络 需求预测
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 136-141
• 分类号: TD-9
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xdzk.2016.06.022

摘要

能源是支撑人类生存、经济发展和现代文明不可缺少的物质基础,随着社会经济的发展,对于能源的需求也在不断增长,因此准确地预测能源消费需求对于制定能源规划具有重要的指导意义.基于灰色神经网络预测模型,以重庆市历年能源统计数据为样本,根据能源消耗总量与能源消耗增长率、万元GDP能耗、万元财政收入能耗、居民收入能耗、能源消费弹性等因素之间的相关性,对重庆“十三五”期间能源的消费需求进行了预测,结果表明:运用灰色神经网络模型能够较为科学地预测重庆未来能源的实际需求趋势,可为政府相关部门的决策提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲜学福	重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室	162	5791	41.0	69.0
5	李剑波	重庆大学煤矿灾害动力学与控制国家重点实验室	4	21	2.0	4.0