基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别

• 作者: 崔翔 曹来成 李可 赵建军
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 网络空间 终端设备 K-means 余弦测度 指纹识别
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 562-569
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.04.019

摘要

针对传统Web指纹识别方法中识别对象局限于主流Web服务器软件的问题,提出一种基于余弦测度下K-means的网络空间终端设备识别模型.首先,设计识别模型和确定验证方法.其次,选取返回的HTTP数据包头部字段和状态码作为终端设备特征,对特征进行提取和向量化后转化为32维特征向量.再次,选取余弦距离函数作为K-means聚类算法中的相似性度量函数.最后,根据识别模型设计实验算法流程,对网络空间中的无标记样本和标记样本进行识别实验.实验结果表明,该模型能够识别无线路由器、网络摄像头和智能交换机等终端设备,并具有较高的识别准确率和较低的识别遗漏率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李可	中国科学院信息工程研究所	18	389	9.0	18.0
3	曹来成	兰州理工大学计算机与通信学院	15	37	4.0	5.0
4	赵建军	兰州理工大学计算机与通信学院	2	5	1.0	2.0
8	崔翔	中国科学院信息工程研究所	18	229	5.0	15.0