多尺度移不变稀疏编码及其在机械故障诊断中的应用

• 作者: 朱会杰 李艳峰 王东 王新晴 芮挺
• 来源期刊: 北京理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 移不变稀疏编码 多尺度 故障诊断 字典学习
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 19-24
• 分类号: TN165.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.15918/j.tbit1001-0645.2016.01.004

摘要

提出了一种融合多尺度信息的高效移不变稀疏编码算法,并用于机械故障诊断.将移不变稀疏编码作为分类器应用于故障诊断,直接对振动信号进行训练和识别,不需要提取特征和预处理.为进一步提升效果,将不同尺度的移不变稀疏编码分类器融合在一起.经实验验证,即使在训练样本和测试样本负载不同的情况下,文中方案仍然能够以较高的准确率识别出轴承的故障位置和程度.与其他方法相比,文中方法的准确率、鲁棒性更高,具有一定的工程应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新晴	解放军理工大学野战工程学院	72	384	11.0	16.0
2	芮挺	解放军理工大学野战工程学院	66	682	15.0	24.0
3	李艳峰	解放军理工大学野战工程学院	17	96	5.0	9.0
4	朱会杰	解放军理工大学野战工程学院	20	169	7.0	12.0
6	王东	解放军理工大学野战工程学院	16	42	4.0	5.0