作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
该文对雷达地面目标高分辨1维距离像目标识别中的库外目标鉴别问题,提出一种基于训练特征空间分布的雷达地面目标鉴别器。在训练阶段利用基于相关系数预处理的K-Means聚类方法对库内目标样本特征空间进行区域划分,并采用基于空间分布的支撑向量域描述方法确定样本特征空间的边界与支撑向量,利用样本特征空间边界与加权 K 近邻原则对目标类别进行判决。该方法解决了库内目标与库外目标的鉴别问题,提高了目标识别系统的总体性能。针对多种不同姿态下目标特征空间非均匀聚合的特点,对训练样本特征空间进行区域划分,减小模板匹配搜索运算规模,保证目标鉴别所需的实时性工作要求。最后通过仿真和实测数据验证了该方法具备优良的鉴别性能与良好的实时处理能力。
推荐文章
基于数据块特征的地面目标识别方法研究
地面目标
图像识别
数据块
匹配
一种地面目标跟踪算法的设计与实现
地面目标跟踪
数据融合
卡尔曼滤波器
变结构交互多模型
模型组切换
基于ODNHP的毫米波探测器地面目标识别算法
流形学习
毫米波探测器
地面目标识别
Hessian算子
基于实装显示器的雷达训练系统设计
雷达
模拟器
显示器
现场可编程门阵列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于训练特征空间分布的雷达地面目标鉴别器设计
来源期刊 电子与信息学报 学科 工学
关键词 目标鉴别 高分辨距离像 K-Means聚类 支撑向量域描述 K近邻分类器
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 950-957
页数 8页 分类号 TN957
字数 6639字 语种 中文
DOI 10.11999/JEIT150786
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘峥 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 102 847 16.0 24.0
2 李龙 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 33 151 7.0 11.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (83)
共引文献  (33)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2002(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(10)
  • 参考文献(4)
  • 二级参考文献(6)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2013(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2014(13)
  • 参考文献(9)
  • 二级参考文献(4)
2015(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2016(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标鉴别
高分辨距离像
K-Means聚类
支撑向量域描述
K近邻分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子与信息学报
月刊
1009-5896
11-4494/TN
大16开
北京市北四环西路19号
2-179
1979
chi
出版文献量(篇)
9870
总下载数(次)
11
论文1v1指导