基于双目融合与竞争的无参考立体图像质量评价方法

• 作者: 何美伶 郁梅
• 来源期刊: 宁波大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 立体图像质量评价 无参考图像质量评价 双目融合 双目竞争 独眼图
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 通信工程与计算机应用技术
• 页码范围: 50-55
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3842字
• 语种: 中文

摘要

根据人眼对立体图像的感知过程，提出了一种基于双目融合和竞争特性的无参考立体图像质量评价方法.首先将左右视点图像进行融合，对得到的独眼图进行Gabor特征提取；然后对左右视点图像的绝对差值图提取特征；最后将独眼图特征和绝对差值图特征融合得到立体图像特征集，通过支持向量回归预测得到客观值.采用该方法对 LIVE 立体图像数据库进行评价， Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)均在0.94左右，优于其他参与对比的质量评价方法.表明该方法符合人眼视觉特性，能够很好地描述人眼感知特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郁梅	宁波大学信息科学与工程学院	200	2051	21.0	40.0
5	何美伶	宁波大学信息科学与工程学院	3	4	1.0	2.0