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摘要:
为了提高无线传感器网络节点定位精度,构建了增加未知节点与未知节点间的距离信息的泰勒级数多元变量展开定位模型。在对该算法的求解过程中,首先利用最大似然估计法得到未知节点的初始位置,再运用加权最小二乘法计算其最优值作为未知节点的估计位置。仿真测试了不同距离测量误差和已知节点数目对定位误差的影响,以及算法的累计分布函数。结果表明,该算法能够有效提高节点定位精度。
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定位
到达时间差
最小二乘
泰勒级数展开
蜂窝网络
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于泰勒级数多元变量展开模型定位算法
来源期刊 山东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 泰勒级数多元变量展开 定位模型 最大似然估计 无线传感器网络
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号 TP393
字数 3446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭荣群 山东理工大学计算机科学与技术学院 37 70 4.0 6.0
2 夏斌 山东理工大学计算机科学与技术学院 23 62 5.0 7.0
3 谢楠 山东理工大学计算机科学与技术学院 12 29 4.0 5.0
4 刘承鹏 山东理工大学计算机科学与技术学院 2 6 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (65)
共引文献  (97)
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研究主题发展历程
节点文献
泰勒级数多元变量展开
定位模型
最大似然估计
无线传感器网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6197
37-1412/N
大16开
山东省淄博市张周路12号
1985
chi
出版文献量(篇)
2724
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4
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12440
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