基于奇异值分解降噪方法的大型风机故障诊断研究

• 作者: 于晓光 刘佳音 李宏坤 金鹏飞
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 大型风机 奇异值分解 奇异值阈值 降噪 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 284-291
• 页数: 8页
• 分类号: TH165
• 字数: 4285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2016.04.010

摘要

利用奇异值分解降噪方法对大型风机异常振动信号进行降噪处理,并应用MATLAB软件实现.首先将含噪的测量信号构成的矩阵分解成有用信号空间与噪声空间,采用三种不同的奇异值阈值选取方法,即奇异值差分谱方法、特征均值方法以及奇异值中值方法,对两个空间的奇异值矩阵处理后,再重构信号,实现测量信号的降噪,从而凸显故障的信息特征.利用计算数据和图像说明不同奇异值阈值选取方法的降噪效果,得出奇异值中值方法对大型风机异常振动信号降噪效果最佳.在此基础上对信号进行频谱分析,可以实现对大型风机故障的高效准确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于晓光	辽宁科技大学机械工程与自动化学院	45	128	7.0	9.0
2	李宏坤	大连理工大学机械工程学院	95	684	15.0	21.0
3	刘佳音	辽宁科技大学机械工程与自动化学院	2	11	2.0	2.0
4	金鹏飞	辽宁科技大学机械工程与自动化学院	1	3	1.0	1.0