基于相容模糊概念的规则提取方法

• 作者: 王俊红 胡小康
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 形式背景 概念格 相似模糊概念 相容模糊概念 知识获取 关联规则 偏序关系 相容关系
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 页码范围: 352-358
• 页数: 7页
• 分类号: TP18
• 字数: 6683字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201603043

摘要

概念格是具有严格数学模型的数据分析与规则提取的一种有效工具，大部分情况下是在完备的精确形式背景即二值背景下进行研究，然而在现实生活中遇到的大多数情况是不完备的模糊形式背景，不完备模糊形式背景中包含许多不确定的信息，其上的知识表示与完备形式背景下的知识表示既有区别又有联系。为了研究两者的内在联系，本文定义了相似模糊概念和相容模糊概念，构建了相似模糊概念格和建立了在不完备模糊形式背景下相容模糊概念之间的偏序关系，进而设计出面向不完备模糊形式背景下的关联规则挖掘算法。最后通过实验验证了该方法的有效性和可行性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王俊红	山西大学计算机与信息技术学院	22	313	7.0	17.0
2	胡小康	山西大学计算机与信息技术学院	1	1	1.0	1.0