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摘要:
针对移动终端自然特征提取和匹配的处理能力不足,提出了一种基于FAST-SURF特征检测匹配的简化算法,采用FAST算法检测自然特征点,再采用简化过的SURF算法计算特征点的方向,并建立特征描述符,然后将建立好的特征点描述符与数据库中的特征描述符进行匹配.实验结果表明,该算法处理图像花费时间短,在移动端能实时处理自然特征检测与匹配.
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文献信息
篇名 基于FAST-SURF的移动端实时特征检测匹配算法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 自然特征 FAST特征检测 简化SURF描述 移动设备 实时处理
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 91-94,98
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 2779字 语种 中文
DOI 10.13274/j.cnki.hdzj.2016.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘惠义 河海大学计算机与信息学院 53 303 8.0 15.0
2 尤智 河海大学计算机与信息学院 1 3 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
自然特征
FAST特征检测
简化SURF描述
移动设备
实时处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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