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摘要:
城市内部人群移动模式的研究在城市规划、交通量预测和疾病的防控等领域具有重要的应用价值.已有研究多基于出行数据探索人群移动模式 ,文中基于新浪微博位置签到数据 ,从时间序列建模角度结合A RIM A模型 ,建立武汉市人群移动的季节性模型实验表明 ,模型ARIMA(3 ,0 ,2)(1 ,1 ,0)12能较好地拟合并预测武汉市人群移动趋势 ,对城市规划和决策具有重要参考价值.
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文献信息
篇名 基于ARIMA模型的市内人群移动预测
来源期刊 测绘工程 学科 地球科学
关键词 ARIMA模型 签到数据 人群移动 建模 预测
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 38-41
页数 4页 分类号 P963
字数 3044字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李霖 武汉大学资源与环境科学学院 206 2584 26.0 37.0
2 朱海红 武汉大学资源与环境科学学院 36 413 12.0 19.0
3 戴蓉蓉 武汉大学资源与环境科学学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ARIMA模型
签到数据
人群移动
建模
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘工程
双月刊
1006-7949
23-1394/TF
大16开
哈尔滨市道外区红旗大街999号
14-322
1992
chi
出版文献量(篇)
2818
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9
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23770
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