基于BP人工神经网络的球磨机钢球配比预测模型

• 作者: 张翼 张胜东 童雄 蔡兵兵 谢贤
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 磨矿 钢球配比 粒级分布 BP神经网络预测模型
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 307-312
• 页数: 6页
• 分类号: TQ053
• 字数: 4757字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674?2869.2016.03.020

摘要

采用BP神经网络对实验室磷矿球磨机磨矿中的钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系进行建模,解决选矿厂磨机生产中钢球配比的计算问题.建立的BP神经网络预测模型通过磨矿产品粒级分布来预测对应的球磨机内钢球配比,预测绝对误差控制在3%以内,但预测相对误差较大且不稳定,说明在钢球配比与磨矿产品粒级分布的关系建模中该建模方法具有一定研究价值,该模型进一步优化后可具有工业应用价值.